近日，我院张云涛助理教授作为通信作者，与北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室刘欣然研究员团队合作完成的论文《AMODE：多维效能驱动的欺骗元素自适应编排》在《计算机学报》2026年第49卷第6期上发表。《计算机学报》是我国计算机领域具有重要影响力的学术期刊，主要刊载计算机科学与技术领域的高水平研究成果。

研究认为，随着人工智能广泛应用于网络攻击，攻击手段的自动化、智能化和规模化程度不断提升，网络攻防不对称进一步加剧。安全防护需要在以边界防护和漏洞修补为主的“自卫模式”基础上，向注重主动探查、持续感知与过程干预的“护卫模式”拓展。欺骗防御是支撑这一模式转变的重要技术手段，通过在真实网络环境中部署虚假服务资源，主动干扰攻击者对目标环境的探测与判断。现有方法在欺骗元素编排过程中往往分别考虑部署位置与语义内容，容易导致欺骗元素难以吸引攻击者交互，或因与真实网络环境不匹配而被识别。为此，论文提出多维效能驱动的欺骗元素自适应编排方法AMODE，从可见性、可信性和诱导性三个维度构建效能评估模型，并将欺骗元素编排建模为资源约束下的整数规划问题，联合确定欺骗服务类型及其部署位置，统筹考虑环境适配性与攻击诱导价值，从而提升欺骗防御的整体效能。

作者介绍：

张云涛现为中央财经大学信息学院助理教授，曾在北京邮电大学网络空间安全学院攻读博士学位并从事博士后研究。近年来围绕欺骗防御、智能化网络攻防等方向开展研究。

撰稿：张云涛

审核：章宁、高胜