2026年5月29日至31日，第四届大数据与隐私计算国际会议（BDPC 2026）在北京举行。会议由中央财经大学主办，中央财经大学信息学院承办，贵州大学、福建理工大学和澳门城市大学协办。会议围绕大数据、隐私计算、数据安全等领域的前沿问题开展学术交流，收到来自中国、美国、英国、新加坡、日本、荷兰等国家和地区学者的投稿，并吸引了国内外相关领域专家学者参会交流。

在数字经济快速发展的背景下，数据利用与隐私保护问题受到广泛关注。BDPC 2026以“数智融合・安全共生”为主题，围绕大数据架构、隐私保护、区块链应用、人工智能安全等方向组织学术交流与研讨，来自国内外高校、科研机构和企业的专家学者分享了相关研究进展与实践经验，促进了大数据与隐私计算领域的学术交流与合作。

5月30日上午，BDPC 2026开幕式举行，由福建理工大学熊金波教授主持。中央财经大学朱建明教授和章宁教授分别致辞，对参会嘉宾表示欢迎，并围绕数据要素价值释放、隐私计算技术发展以及人工智能时代的数据利用与隐私保护等议题进行了交流。两位教授表示，希望会议能够进一步促进大数据与隐私计算领域的学术交流与合作。

主旨报告环节，北京理工大学盖珂珂教授作题为“Blockchain-based Distributed Digital Identity”的报告，介绍了区块链分布式数字身份的基本机制、面临的安全问题及相关研究进展，并探讨了其在隐私保护身份管理中的应用。武汉大学何新磊教授以“Exploring Backdoor Attacks and Defenses for Generative AI Models”为题，分析了生成式人工智能模型后门攻击的实现方式、应用场景及防御方法。山东大学张悦教授作题为“Is Mobile Privacy Dead? Rethinking Security and Privacy Across Paradigms in the Age of AI Agents”的报告，围绕移动隐私保护问题，讨论了人工智能智能体发展背景下系统安全与隐私保护面临的新挑战及研究方向。

此外，北京大学罗桂波博士、马来西亚伊斯兰理科大学Madihah Mohd Saudi教授等专家学者围绕医疗隐私计算、网络犯罪防控等议题作专题报告。会议设置大数据架构与系统、数据加密与隐私保护、大数据分析与计算、大数据科学与应用、数据安全与区块链应用技术五个专题分会场，并同步开展线上线下学术交流活动。与会代表围绕联邦学习、差分隐私、人工智能隐私保护、区块链数据治理等热点方向进行了广泛交流与讨论。

作为大数据与隐私计算领域的学术会议，BDPC已连续举办四届。BDPC 2026汇聚了来自国内外高校、科研机构和企业的专家学者，围绕相关领域前沿问题开展交流与研讨，进一步推动了大数据与隐私计算领域的学术合作与成果分享。

撰稿：高胜

审稿：章宁