根据科睿唯安最新ESI数据，信息学院李静副教授作为唯一通讯作者，于2023年发表在IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING（TGRS）上的文章“From Trained to Untrained: A Novel Change Detection Framework Using Randomly Initialized Models With Spatial-Channel Augmentation for Hyperspectral Images”，截至目前，在Web of Science中共被引用22次，被评为ESI高被引论文。该论文主要借助深度学习算法解决基于高光谱图像的地物变化检测问题。

ESI是基本科学指标数据库（Essential Science Indicators）的简称，被广泛用于衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。 ESI高被引论文（Highly Cited Paper）是指近10年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文。ESI已成为当今世界范围内普遍用以衡量高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。

撰稿：李静

审稿：章宁