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王友卫

发布时间 :2019年04月12日浏览量 :更新时间 :2024年09月10日


基本情况:

王友卫,硕士生导师,中央财经大学“菁英学者”,中国计算机学会会员、中国网络空间安全协会会员,主要研究领域为信息安全、人工智能、金融科技,担任国内外多个重要学术期刊审稿人。此外,担任教育部研究生毕业论文评审专家、校际凡科平台研究生毕业论文评审专家等职务。近年来主持并完成国家自然科学基金项目、教育部人文社科项目、北京市自然科学基金青年项目等多个课题;发表学术论文40多篇,其中包含SCI及EI论文30余篇。

教育背景:[包括但不限于本、硕、博教育经历]

(1) 2011-09 至 2015-06, 吉林大学, 计算机生物信息学, 博士

(2) 2008-09 至 2011-06, 吉林大学, 计算机应用技术, 硕士

(3) 2004-09 至 2008-06, 吉林大学, 计算机科学与技术, 学士

工作经历:

(1) 2018-11 至 今, 中央财经大学, 信息学院, 副教授

(2) 2015-07 至 2018-10, 中央财经大学, 信息学院, 讲师

主要讲授课程:[包括但不限于近两年讲授课程情况]

(1)数据库安全

(2)网络内容安全分析

(3)C++程序设计

(4)Java程序设计

代表性研究成果:[包括但不限于最新研究方向、近五年发表的具有代表性的高水平学术论文、近五年主持的省部级项目、近五年其他重要学术成果]

1、学术论文

[1]Youwei Wang, Lizhou Feng, et al. Dual BiGRU-CNN-based sentiment classification method combining global and local attention. The Journal of Supercomputing, 2024, Volume 80, pages 2799–2837. (学校AA,SCI, CCF C)

[2]Youwei Wang, Jiangchun Liu, Lizhou Feng. Text length considered adaptive bagging ensemble learning algorithm for text classification. Multimedia Tools and Applications, 2023, 82: 27681-27706. (学校A,SCI, CCF C)

[3]Youwei Wang, Lizhou Feng*, Jianming Zhu, Yang Li, Fu Chen. Improved AdaBoost algorithm using misclassified samples oriented feature selection and weighted non-negative matrix factorization. Neurocomputing, 2022, 508: 153-169. (学校AA,SCI, 中科院2区, CCF C)

[4]Youwei Wang, Lizhou Feng. An adaptive boosting algorithm based on weighted feature selection and category classification confidence [J]. Applied Intelligence, 2021, 51(10): 6837-6858.(学校A,SCI, 中科院2区, CCF C)

[5]王友卫, 刘瑞, 凤丽洲. 基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法. 电子学报, 2024, 52(05): 1657-1669.(学校A)

[6]王友卫, 侯玉栋, 凤丽洲. 基于源码结构和图注意力网络的以太坊蜜罐合约检测方法. 通信学报, 2023, 44(9): 161-172.(学校A)

[7]王友卫,王炜琦,凤丽洲,朱建明, 李洋. 基于广度-深度采样和图卷积网络的谣言检测方法. 浙江大学学报(工学版), 2024.10.(学校A)

[8]王友卫,刘奥,凤丽洲. 基于知识蒸馏和评论时间的文本情感分类新方法. 吉林大学学报(工学版), 2023. (学校A,在线出版)

[9]王友卫, 凤丽洲, 王炜琦, 侯玉栋. 基于事件-词语-特征异质图的微博谣言检测新方法. 中文信息学报, 2023, 37(9): 161-174.(学校A)

[10]王友卫, 童爽, 凤丽洲, 朱建明, 李洋, 陈福. 基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法 [J]. 浙江大学学报(工学版), 2022, 56(05): 956-966.(学校A)

2、科研项目

(1)国家自然科学基金青年项目,61906220,面向社交媒体的垃圾信息协同识别建模与关键技术研究,2020年1月至 2022年12月,22万元,结项,主持.

(2)教育部人文社会科学基金青年项目,19YJCZH178,面向多源社交媒体的青年用户性格预测及风险预警研究,2019年1月-2021年12月,8万元,结项,主持.

(3)北京市自然科学基金青年项目,4174105,社交网络中敏感信息识别建模及方法研究,2017年1月-2018年12月,10万元,结项,主持.

(4)中央财经大学青年教师发展基金项目,QJJ1539,结合水印标识和用户兴趣的垃圾邮件识别系统,2015-2016, 1.5万元,结项,主持.

3、教改课题

(1)中央财经大学2024年度教学方法研究项目,基于“OBE+课程思政”的《数据库安全》课程教学改革研究,主持, 在研.

(2)中央财经大学2018年度教学方法研究项目,基于翻转学习的混合式教学方法在非计算机专业程序设计课程中的研究与应用,主持, 结项.

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