杨虎，副教授，硕士生导师，中国石油大学（北京）克拉玛依校区援建教师，Journal of social computing副主编，中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会委员。先后在丹麦奥胡斯大学公共卫生学院、美国明尼苏达大学生物统计系、日本北海道大学访学。研究兴趣：社会计算、复杂大数据分析（如：风险投资数据、电子商务数据、卫生健康数据等）。先后承担国家社科基金后期资助项目、国家自然科学基金青年基金、统计局重点研究项目、统计局优选项目、中央财经大学第七批科研创新团队等课题。
教育背景
（1）2011.09-2014.06 中国人民大学统计学院 统计学博士
（2）2004.09-2007.12 国防科学技术大学计算机学院 软件工程硕士
（3）2001.09-2004.06 大连海事大学轮机工程学院 工学学士
工作经历
（1）2017.11-至今 中央财经大学信息学院 副教授
（2）2023.08-2024.08 中国石油大学（北京）克拉玛依校区工商管理学院/马克思主义学院 援建教师
（3）2014.07-2017.10 中央财经大学信息学院讲师
（4）2008.04-2011.04 宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司 工程师
主要讲授课程
（1）硕士课程：商务与经济统计（R语言、python语言）（2014-）、高等工程数学（2016-）
（2）本科课程：数据分析基础（R语言）（2017-）、统计建模分析与预测（R语言）（2017-）、数据沟通与可视化（R语言）（2023-）、大数据与可视化技术在财务管理中的应用（python语言））（2023-）、互联网思维与生态（2023-）、人工智能导论（2023-）、计算与统计学习理论（2021）、网络营销（2015-2017）、电子商务概论（双语）（2016）、数据库原理与应用（2015）、Excel在经济管理中的应用（2014-2015）
（3）慕课（在线开放课程）：R语言数据分析与挖掘（2021-），python语言经济与商务统计（2022-）、电子商务概论（2023-）
代表性研究课题及成果
1、纵向课题
§ 2024-2028 国家自然科学基金面上项目：改良非负张量分解法解析异病同治证病关联时空网络演变机制研究，参与.
§ 2023-2025 全国统计科学研究项目优选项目：可解释异构图深度学习模型及管理应用，主持.
§ 2023-2025 国家社会科学基金后期资助项目：中国风险投资的多尺度复杂网络特征与绩效研究，主持.
§ 2020-2024 国家社科基金项目：税收情报交换协定及其对我国企业跨境避税的抑制作用研究，参与.
§ 2019-2020 全国统计科学研究项目重点项目：基于网络结构的高维数据降维及应用研究，主持.
§ 2018-2020 国家自然科学基金青年科学基金项目：面向高维大数据的正则化统计方法的相关研究，主持.
§ 2015-2018 国家自然科学基金面上项目：实时流数据系数多分类模型研究，参与.
§ 2014-2017 国家自然科学基金青年科学基金项目：复杂空间和时空数据的统计模型研究，参与.
2、校级课题
§ 2023-2025 中央财经大学第七批青年科研创新团队支持计划：数据驱动与知识驱动融合的智能模型、算法及管理应用，主持.
§ 2023-2024 “十四五”本科规划教材《商务与经济数据分析与挖掘（基于Python语言）》，主持.
§ 2023-2024 “十四五”校级一流本科课程立项建设项目《R语言数据分析与挖掘》，主持.
§ 2022-2023 研究生精品教材《Python商务数据分析：数智时代漫游指南》，主持.
§ 2019-2022 中央财经大学“青年英才”培育支持计划：面向复杂结构大数据的正则化统计方法，主持.
§ 2021-2022 中央财经大学校级在线开放课程：商务与经济统计（基于Python语言），主持.
§ 2018-2019 中央财经大学校级在线开放课程：R语言数据分析与挖掘，主持.
§ 2018-2019 中央财经大学新开课程项目：计算和统计学习理论，主持.
§ 2015-2017 中央财经大学青年发展基金重点项目：高维数据分组变量选择模型构建及应用，主持.
3、横向课题
§ 2023-2024 中医科学院临床基础研究所委托项目：冠心病血瘀证分层疗效的网络可变性机制研究，主持.
§ 2018-2019 阿里巴巴活水计划：健康医疗大数据发展的国际比较研究，主持.
§ 2016-2017 北京久其软件股份有限公司委托项目：中国老龄科学研究中心老年人口综合管理辅助决策支持平台统计模型，主持.
§ 2015-2016 北京久其软件股份有限公司委托项目：中国建筑材料联合会竞争及专家决策服务系统的统计建模咨询服务，主持.
§ 2015-2016 农业部信息中心委托项目：互联网+农产品市场预警大数据分析方法研究，主持.
4、研究成果
§ Zhang Y, Yang H*. Who Are the Elites in the Venture Capital Industry?—Investigation of Elite-Club Boundary in a Co-Investment Network.Journal of Social Computing, 2024, 5(2): 145-164.
§ Yang H, Chen Y, Chen K, Haijun Wang*. Temporal-spatial dependencies enhanced deep learning model for time series forecast.International Review of Financial Analysis, 2024: 103261.
§ Chen Y, Xiang L W andYang H*, Interregional Value-Added Tax in the Era of E-Commerce: Tax Policy Design Based on Big Data from Online Retailing, Journal of Social Computing, 2024, 5(1): 46-57.
§ Yang H, Xiang W, Luo J D, Zhang Q Y*. Detecting communities in attributed networks through bi-direction penalized clustering and its application.Information Sciences, 2024, 657: 119969.
§ Zhang Q Y, Wang C, Zhang B, Yang H*. An RIHT statistic for testing the equality of several high-dimensional mean vectors under homoskedasticity. Computational Statistics & Data Analysis, 2023: 107855.
§ Yang H, Zhang Y, Chen K*, Li J. The double-edged sword of delivery guarantee in E-commerce.Decision Support Systems, 2023: 114042.
§ Wang H, Yang H, Li F, et al. Does foreign aid reduce the country's risk of OFDI? The Chinese experience.International Studies of Economics, 2023, 18(2): 238-258.
§ Yang H, Tian X, Jin X, et al. A Novel Hybrid Model for Gasoline Prices Forecasting Based on Lasso and CNN.Journal of Social Computing, 2022, 3(3): 206-218.
§ Yang H*, Zhuang Z, Pan W. A graph convolutional neural network for gene expression data analysis with multiple gene networks.Statistics in Medicine, 2021, 40(25): 5547-5564.
§ Yang H, Luo J D*, Fan Y, et al. Using weighted k-means to identify Chinese leading venture capital firms incorporating with centrality measures.Information Processing & Management, 2020, 57(2): 102083.
§ Yang H, Liu X. Studies on the clustering algorithm for analyzing gene expression data with a bidirectional penalty.Journal of Computational Biology, 2017, 24(7): 689-698.
§ Yang H, Yi D, Yu CQ. Cluster Data Streams with Noisy Variables.Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2016, 45(4): 1381-1396.
§ Yang H, Yi D*. Studies of the adaptive network-constrained linear regression and its application.Computational Statistics & Data Analysis, 2015, 92: 40-52.
§ Li J, Yang H, Guldin M B, et al. Increased utilisation of primary healthcare in persons exposed to severe stress in prenatal life: a national population-based study in Denmark.BMJ open, 2015, 5(1).
§ 杨虎，成煜昊，李季，张煜. 基于点击流网络的再次购买意愿预测模型.经济管理学刊，2024，3(1): 199-226.
§ 王海军，杨虎，李丰雅 等.对外援助促进了对外直接投资吗?——基于国家风险视角.南开经济研究，2023(1):21-42.
§ 金鑫，张敏，孙广华，杨虎.众创空间、初创企业与风险投资的合作策略及投资决策研究.管理工程学报，2023，37(2): 183-196.
§ 王海军，向文婧，杨虎.对外援助对企业出口能力的影响研究——来自中国的经验.经济社会体制比较，2022(5):13.
§ 王海军，曾博，杨虎，等.金融科技投入能够增进银行业绩吗?——基于不良贷款风险的视角.外国经济与管理，2022，44(6):16.
§ 杨虎，郑璐.推动社会计算研究与社科理论结合.中国社会科学报，2020 (2040).
§ 杨虎，易丹辉，张艳宏，等.双向聚类方法的文献计量分析.世界科学技术:中医药现代化，2019，21(3): 374-382.
§ 杨虎，付宇，范丹.噪音特征对聚类内部有效性的影响.计算机科学，2018，7.
§ 杨杰，杨虎，王鲁滨，等.高维相关性缺失数据的分块填补算法研究.计算机科学与探索，2017，11(10): 1557.
§ 朱丽，柳卸林，刘超，杨虎等.高管社会资本、企业网络位置和创新能力——“声望”和“权力”的中介.科学学与科学技术管理，2017，38(6): 94-109.
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