一、基本情况
教授、博士，博士生导师；教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者；美国宾夕法尼亚州立大学（University Park 校区）访问学者，合作导师 Peng Liu 教授；中国计算机学会高级会员、中国计算机学会互联网专委委员、中国通信学会智能体通信专业委员会委员、中国计算机学会网络与系统安全专委会执委、数据治理发展委员会委员、服务计算专委委员、CCF YOCSEF委员、全国计算机基础教育研究会文科专委会委员；全国高等院校计算机基础教育研究会财经信息管理专业委员会委员；信息学院网络安全与隐私保护团队负责人。自2002年始，一直在计算机科学与技术系工作；自2005年始一直从事互联网研究，包括下一代互联网、IPv6、物联网安全及协议分析、物联网软硬件集成系统、社交网络感知计算、进程代数等研究工作，从事互联网科学研究二十余年；近年来重点开展大模型原理、金融智能与算法理论研究。参与了中国下一代教育科研网（CERNET2）建设工作，完成了CERNET2环境下局域网和骨干网的拓扑发现研究及工程实现工作及BGP协议相关工作。在《计算机学报》、《电子学报》、《通信学报》等期刊或会议上以第一作者发表五十多篇学术论文；出版编著一部、专著两部；获授权国家发明专利4项以上。作为项目负责人完成了多个软硬件项目。主持两项国家自然科学基金项目，参加多项其他各类国家和省部级课题。
两次获得校级突出贡献奖；获院级“桃李有言最受学生喜爱教师”称号；曾获得校级教学成果二等奖一次。指导学生获得“挑战杯”北京市一等奖、全国二等奖。所提出并实现的网络拓扑发现算法应用在iNetBoss网管系统等系统上，受到业内广泛认可。
教育背景
（1）2009.11–2011.11，清华大学，网络科学与网络空间研究院，博士后，计算机系统结构专业。
（2）2005.09–2009.01，北京科技大学（与清华大学联合培养），信息学院，博士，计算机应用技术专业。
（3）1999.09–2002.07，中国矿业大学（北京校区），硕士，安全技术及工程专业。
（4）1994.09–1998.07，黑龙江科技大学（原黑龙江矿业学院），本科，采矿工程专业。
工作经历
（1）2018年6月至今，中央财经大学信息学院计算机科学与技术系。
（2）2016年8月~2017年8月，美国宾夕法尼亚州立大学（University Park 校区）访问学者。
（3）2009年6月~2018年6月，北京外国语大学计算机科学与技术系。
（4）2002年7月~2009年6月，北京石油化工学院计算机科学与技术系。
二、目前研究方向
1、大模型原理与金融智能：
①大模型原理：多智能体协同、状态空间模型、世界模型（聚焦于类脑架构的推理与规划）、具身智能（聚焦于动作生成与物理世界交互）；
②时序预测模型：基于状态空间模型的金融网络动态建模与多尺度时序预测；
③大模型驱动投资：金融知识库、领域微调大模型、因子挖掘、事件驱动分析与策略生成。
2、算法与计算理论：
①计算复杂性：细粒度复杂性与条件下界（SETH、3SUM、APSP 等猜想下多项式时间问题的最优复杂度）、超越最坏情况分析；
②算法与智能交叉：学习增强算法、AI 自动发现算法、大模型复杂推理机制（System 2 Reasoning）；
③形式化计算模型：进程演算（π演算、ρ演算）与λ演算。
3、下一代互联网：
①IPv6 与下一代互联网体系结构；
②新型传输协议与拥塞控制（QUIC、BBR）；
③可编程网络（P4）。
三、主要讲授课程
（1）《算法导论》；
（2）《算法分析与设计》；
（3）《下一代互联网》（IPv6、P4、QUIC、BBR、6G）；
（4）《进程代数专题》：进程代数、λ演算、π演算（《区块链与金融安全专题》课程模块）；
（5）《分布式共识机制专题》（《区块链与金融安全专题》课程模块）；
（6）《网络空间测绘与协议工程》；
（7）《安全攻防课程设计》；
（8）《数据库系统》。
过去讲授课程：《离散数学》、《数据结构》、《计算机体系结构》、《微机原理与接口技术》、《网络编程与网络测量》、《嵌入式系统》（硕士）、《高级软件工程》（硕士）、《软件工程》、《面向对象程序设计》、《Java语言》等。
四、主持项目
（1）国家自然科学基金面上项目：软件定义网络中流优化调度基础理论研究；
（2）国家自然科学基金面上项目：面向下一代互联网的网络服务建模基础理论研究；
（3）教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目；
（4）中国文化走出去协同创新中心重点课题：网络大数据驱动的中国文化国际影响力量化分析研究；
（5）2021年中国高校产学研创新基金-未来网络创新研究与应用项目：数据平面可编程机制下的网络测量与行为感知研究（2021FNA01002）；
（6）教育部高等学校科学研究发展中心资助-新一代信息技术创新项目《物联网空间资产测绘研究与实现》；
（7）《大宗商品采购价格预测研究（玉米、豆粕）》，北京沃德博创信息技术有限公司揭榜挂帅项目，2026.9；
（8）《中国蛋鸡行业市场行情分析与预测》（四大指数预测），北京沃德博创信息技术有限公司揭榜挂帅项目，2024.9。
