近日，由信息学院2023级计算机科学与技术专业、2023级数据科学与大数据技术专业、2023级信息安全专业、2025级计算机科学与技术专业多名本科生合作完成的两项研究成果，分别被第35届ACM信息与知识管理国际会议（ACM International Conference on Information and Knowledge Management，CIKM 2026）和第27届Web信息系统工程国际会议（International Conference on Web Information Systems Engineering，WISE 2026）Special Track录用。CIKM和WISE均为中国计算机学会推荐的B类国际学术会议（2026年版）。

CIKM是信息检索、知识管理、数据库与数据挖掘领域的重要国际学术会议之一，CIKM 2026将于2026年11月7日至11日在意大利罗马举行。由2023级计算机科学与技术专业徐守正、冯宗林作为共同第一作者完成的论文“Routing by Contract: Evidence-Gated Skill Selection for Language Agents”被CIKM 2026 Full Research Track录用，论文作者还包括2023级数据科学与大数据技术专业周昀祺、2025级计算机科学与技术专业李雅晴等同学，徐守正为通讯作者。该研究聚焦大语言模型智能体（Large Language Model Agents）中的技能选择与任务路由问题。针对当前智能体在面对多个功能相近的工具或技能时容易出现选择错误、执行过程缺乏可解释性等问题，论文提出了一种基于契约约束与证据门控的技能选择方法。该方法通过对技能调用条件进行结构化建模，并结合证据状态判断机制，在执行任务前评估当前信息是否满足技能调用要求，从而提升语言智能体技能选择的准确性、可靠性与可解释性。

WISE是Web信息系统、知识图谱和智能数据管理领域的重要国际学术会议之一，WISE 2026将于2026年将于11月1日至5日在意大利威尼斯举行。由2023级计算机科学与技术专业冯宗林、徐守正作为共同第一作者完成的论文 “EvidenceFirst: Evidence-State Monitoring for Auditable GraphRAG Systems”被WISE 2026 Special Track on Knowledge Graphs and RAG on the Web (WeKGR 2026)录用，论文作者还包括2023级信息安全专业赵启成等同学，冯宗林为通讯作者。该研究面向知识增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统中的可靠性与可审计性问题，针对现有GraphRAG系统在复杂知识推理过程中难以持续追踪证据状态的问题，提出了一种基于证据状态监测的系统框架。该方法通过对检索证据及生成过程中的状态变化进行建模与分析，增强了GraphRAG系统的透明性、可追踪性和可信度，为构建更加可靠的知识增强智能系统提供了新的研究思路。

近年来，我院学子积极参与人工智能前沿研究，在开展科研创新实践方面不断取得突破，此次两项高水平科研成果由本科生自发组成的团队完成，彰显了同学们勇于探索的学术志趣与科研潜力，也体现了信息学院在深化科教融合、厚植创新生态等方面持续发力的成果。

撰稿：徐守正、冯宗林、孙颖

审稿：王焱、章宁