今日,国家自然科学基金委员会公布了2025年国家自然科学基金集中接收申请项目的评审结果,我院喜获立项资助4项,其中崔丽欣副教授、张巍教授、汤健副教授获面上项目立项,李惠讲师获青年科学基金项目立项。
序号 |
项目名称 |
负责人 |
资助类别 |
申请代码 |
1 |
面向上市公司财务欺诈风险分析的新型特征选择算法理论及应用研究 |
崔丽欣 |
面上项目 |
F0610 |
2 |
国家安全视域下社交机器人驱动污名化的演化机制与动态阻断策略研究 |
张巍 |
面上项目 |
G0409 |
3 |
智能代理对开放协作社区知识贡献行为和生产绩效的影响机制研究 |
汤健 |
面上项目 |
G0414 |
4 |
不确定环境下生鲜新零售平台即时物流调度优化研究 |
李惠 |
青年科学基金项目(C类) |
G0109 |
崔丽欣副教授主持的项目《面向上市公司财务欺诈风险分析的新型特征选择算法理论及应用研究》,深入剖析了特征选择学习算法在分析财务大数据方面的独特理论优势及现有研究面临的关键问题,提出相关理论创新及应用研究,为智能财务分析提供决策辅助。
张巍教授主持的项目《国家安全视域下社交机器人驱动污名化的演化机制与动态阻断策略研究》,立足于总体国家安全观,聚焦于社交机器人对国家污名化进程的技术赋能与传播颠覆效应,系统考察从“动机—手段—传播—影响”的全链路作用机制,旨在揭示社交机器人驱动污名化的演化规律与动态阻断策略,为构建认知域战场中的国家安全屏障,提供具有前瞻性与操作性的“防火墙”与“免疫系统”建设路径。
汤健副教授主持的项目《智能代理对开放协作社区知识贡献行为和生产绩效的影响机制研究》,立足于数智化浪潮下智能代理有望缓解成员贡献不足、团队绩效不佳等问题,主要研究智能代理如何辅助成员知识贡献与团队知识生产,为构建人智共生的开放创新生态提供理论与实践支持。
李惠讲师主持的项目《不确定环境下生鲜新零售平台即时物流调度优化研究》,针对生鲜即时零售在数字经济战略推动下面临的末端物流挑战,聚焦高时效、易损耗、多环节协同等核心难点,开展“最后一公里”配送优化研究。通过构建多环节协同决策框架,提出适应动态与不确定环境的理论方法,旨在提升物流系统效率与生鲜商品品质管控水平,为相关企业提供智能调度工具,并为行业智慧化与低碳发展提供支撑。
学院将继续进一步加强科研支持力度,凝聚科研创新团队力量,持续推进高层次科研项目和成果产出,推动学院高质量发展。
撰稿:孙颖
审稿:章宁
编辑:赵园