崔丽欣 副教授 硕士生导师 副系主任 中央财经大学“青年英才”支持计划入选者
基本资料：
崔丽欣，女，2012年11月于香港大学（University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China）取得博士学位，于天津大学分别取得工学硕士、工学学士学位。曾先后任职于Serisys Solutions HK Ltd与贵州银行，担任金融量化分析师。获得国际金融风险管理师 FRM 一级证书，以及香港证券从业资格证书。2014年9月进入中央财经大学，现为副教授，硕士生导师。主要研究方向包括：机器学习与模式识别、优化算法、互联网金融。累计发表/录用国际权威期刊会议论文近50篇。其中，代表性第一/通讯作者论文包括：IEEE TFS、IEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TKDE、PR、WWWJ、IJPR、IJCAI、ECML-PKDD等人工智能、管理科学与工程领域国际顶级期刊、会议。主持国家自然科学基金青年项目、模式识别国家重点实验室开放课题、中央财经大学第五批青年科研创新团队项目3项。担任国际模式识别顶级期刊Pattern Recognition副主编（Associate Editor），国际人工智能顶级会议IJCAI 2020 FinTech Track Session Chair，教育部科技发展中心互联网应用创新开放平台联盟专家委员会委员。获国际工业工程及工程管理大会IEEM 2019优秀论文奖，国际模式识别大会ICPR 2018最佳科技论文奖、国际工程师协会WCE 2011最佳论文奖，北京市教育委员会优秀指导教师（2019年度）等。部分研究成果被应用于中国电信、科大讯飞等知名企业实际业务。指导学生获北京市优秀毕业论文、校级优秀毕业论文、优秀成绩毕业论文多次，培养学生以第一作者发表国际重要会议论文多篇，并获IEEM 2019最佳论文提名与优秀论文奖。
工作经历：
[1] 2018年11月 – 今：副教授，硕士生导师，副系主任，中央财经大学计电子商务系
[2] 2015年02月 – 2018年10月：讲师，中央财经大学电子商务系
[3] 2014年09月 – 2015年02月：讲师（实习），中央财经大学电子商务系
主要讲授课程：
高等工程数学、物流与供应链管理、电子支付、金融科技创新
获得奖项：
[1] 2020年，北京市教育委员会2019年度“优秀指导教师”；
[2] 2019年，中央财经大学“青年英才支持计划”；
[3] 2019年12月，国际工业工程及工程管理大会IEEE IEEM 2019“最佳论文提名”与“优秀论文奖”（Outstanding Paper Award）；
[4] 2018年8月，国际模式识别学会IAPR“ICPR 2018最佳科技论文奖”（Best Scientific Paper Award）；
[5] 2011年，国际工程师协会“WCE 2011最佳论文奖”；
学术兼职：
[1] 2019年05月 – 今：副主编（Associate Editor），国际期刊Pattern Recognition (PR, CAA-A, 中财AAA)；
[2] 2019年12月 – 今：客座编辑（Gest Editor），国际期刊Pattern Recognition，基于图方法的金融商业大数据分析特刊；
[3] 2021年01月：Session Chair，国际人工智能联合大会IJCAI 2021（CCF-A）；
[4] 2018年08月：Co-Chair，ICPR Workshop（基于模式识别金融风险管理研讨会）；
[5] 2015年01月 – 2017年12月：委员会委员，教育部科技发展中心全国高校互联网金融应用创新大赛专家委员会；
主持项目：
[1] 国家自然科学基金，青年科学基金项目，《基于图的特征选择学习算法及其在P2P借贷信用风险评估中的应用研究》，2017年01月 – 2019年12月，21万，结题，项目负责人
[2] 中央财经大学，第五批青年科研创新团队，2019年06月 – 2022年12月，30万，在研，项目负责人
[3] 模式识别国家重点实验室，开放课题项目，2017年01月 – 2018年12月，5万，结题，项目负责人
代表性学术论文
部分在投论文
[1] Lixin Cui, Lu Bai*, Xiao Bai, Yue Wang, Edwin R. Hancock: Submitted to, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), Major Revision. ，中科院一区
部分期刊论文
[2] Lixin Cui, Ruiqing Zhao, Wansheng Tang: Principal-Agent Problem in a Fuzzy Environment. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS) 15(6): 1230-1237, 2007. ，中科院一区
[3] Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Yuhang Jiao, Luca Rossi, Edwin R. Hancock: Learning Backtrackless Aligned-Spatial Graph Convolutional Networks for Graph Classification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Online. ，中科院一区
[4] Lu Bai, Yuhang Jiao, Lixin Cui* (通讯作者), Luca Rossi, Yue Wang, Philip S. Yu, Edwin R. Hancock: Learning Graph Convolutional Networks based on Quantum Vertex Information Propagation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Online. ，，中科院二区)
[5] Lixin Cui, Lu Bai, Yue Wang, Philip S. Yu, Edwin R. Hancock: Fused Lasso for Feature Selection using Structural Information. Pattern Recognition (PR) 119: 108058, 2021.，中科院一区
[6] Lixin Cui, Lu Bai, Yanchao Wang, Xin Jin, Edwin R. Hancock: Internet Financing Credit Risk Evaluation Using Multiple Structural Interacting Elastic Net Feature Selection. Pattern Recognition (PR) 114: 107835, 2021.，中科院一区
[7] Lu Bai, Luca Rossi*, Lixin Cui* (通讯作者), Jian Cheng, Edwin R. Hancock: A Quantum-Inspired Similarity Measure for the Analysis of Complete Weighted Graphs. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)50(3): 1264-1277, 2020.，中科院一区
[8] Lixiang Xu, Lixin Cui* (通讯作者), Weise Thomas, Xinlu Li, Zhize Wu, Feiping Nie, Yuanyan Tang, Enhong Chen: Semi-supervised Multi-layer Convolution Kernel Learning in Credit Evaluation. Pattern Recognition (PR) 120: 108125, 2021.，中科院一区
[9] Lixin Cui, Lu Bai, Zhihong Zhang, Yue Wang, Edwin R. Hancock: Identifying the Most Informative Features Using a Structurally Interacting Elastic net. Neurocomputing 336: 13-26, 2019.，中科院二区
[10] Lixin Cui: Towards Optimal Configuration of a Manufacturer's Supply Network with Demand Flexibility. International Journal of Production Research (IJPR) 53(12):3541-3560, 2015. (ABS 3*，中科院二区
[11] Lixin Cui: Joint Optimization of Production Planning and Supplier Selection Incorporating Customer Flexibility: An Improved Genetic Approach. Journal of Intelligent Manufacturing 27(5):1017-1035, 2016. 中科院二区
[12] Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Xiao Bai, Edwin R. Hancock: Deep Depth-based Representations of Graphs Through Deep Learning Networks. Neurocomputing 336: 3-12, 2019.，中科院二区
[13] Lixin Cui, K.L. Mak, S.T. Newman: Optimal Supplier Selection and Order Allocation for Multi-product Manufacturing Featuring Customer Flexibility. International Journal of Computer Integrated Manufacturing 28(7):729-744, 2014.
[14] Yue Wang, Chenwei Zhang, Shen Wang, Philip S. Yu, Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Guandong Xu: Generative Temporal Link Prediction via Self-tokenized Sequence Modeling. World Wide Web (WWWJ) 23(4): 2471-2488, 2020. (CCF-B)
[15] Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Luca Rossi, Lixiang Xu, Xiao Bai, Edwin R. Hancock: Local-global Nested Graph Kernels Using Nested Complexity Traces. Pattern Recognition Letters 134: 87-95, 2020. (CCF-C)
[16] Lixiang Xu, Yuanyan Tang, Bin Luo, Lixin Cui* (通讯作者), Xiu Chen, Jin Xiao: A Combined Weisfeiler-Lehman Graph Kernel for Structured Data. Int. J. Wavelets Multiresolution Inf. Process 16(5): 1850039:1-1850039:19, 2018.
部分会议论文
[17] Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Yue Wang, Edwin R. Hancock: A Quantum-inspired Entropic Kernel for Multiple Financial Time Series Analysis. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020. (CCF-A)
[18] Lu Bai, Yuhang Jiao, Lixin Cui* (通讯作者), Edwin R. Hancock: Learning Aligned-Spatial Graph Convolutional Networks for Graph Classification. European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD) 1: 464-482, 2019. (CCF-B)
[19] Yibo Chai, Yahu Cong, Lu Bai*, Lixin Cui* (通讯作者): Loan Recommendation in P2P Lending Investment Networks: A Hybrid Graph Convolution Approach. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 945-949, 2019.（最佳论文提名，优秀论文奖）
[20] Chuanyu Xu, Dong Wang, Zhihong Zhang, Beizhan Wang, Da Zhou, Guijun Ren, Lu Bai, Lixin Cui, Edwin R. Hancock: Depth-based Subgraph Convolutional Neural Networks. Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 1024-1029, 2018. (CCF-C)（最佳Pattern Recognition and Machine Learning Track论文奖，6/1258）
联系方式:
cuilixin@cufe.edu.cn
