报告时间：2023年5月18日（周四）下午13：00
报告地点：沙河校区学院楼7号楼114教室
主讲人：苏玉文
讲座语言：中文
报告简介：
2023年5月12日至2023年5月14日，2023年CCF ICSS会议（CCF 16th International Conference on Service Science）于中国哈尔滨举办，我院张艳梅教授和硕士研究生苏玉文合作的论文《Ethereum Phishing Detection Based on Graph Structure and Transaction Sequence Features Fusion》经过评审受邀参会。苏玉文同学参加了此次会议并对论文做了学术报告。此次学术会议交流得到中央财经大学研究生学术交流支持计划的资助。
报告摘要：
加密货币的欺诈问题是区块链上的重点安全问题，其中以太坊钓鱼诈骗给以太币交易环境造成了严重的安全威胁，对以太坊钓鱼诈骗的检测工作迫在眉睫。在现有的以太坊钓鱼检测研究中，使用网络嵌入方法在交易网络图上自动提取特征取得了良好效果，但现有研究仅使用某一时间点的交易信息，而忽略了对交易序列信息的获取。基于该问题，提出了一种图结构和交易序列特征融合（Graph Structure and Transaction Sequence Feature Fusion, GSTSF）方法。具体来说，考虑到以太坊账户交易的连续性，时间交易序列特征中蕴含了更加丰富的交易信息，使用LSTM算法并采用加权聚合的方式可以得到账户的交易序列特征。将使用Node2vec算法提取到的图结构特征与交易序列特征使用线性组合的方式融合起来，然后输入到机器学习算法中进行钓鱼账户检测。实验结果表明，所提出的方法的AUC优于以往的以太坊钓鱼检测方法。
