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王悦

[发表时间]:2014-04-10 [来源]: [浏览次数]:

 

 

个人简历

姓名:王悦

职称:副教授

系别:计算机科学与技术系

学术兼职:中国计算机学会(CCF)数据库专委会(NDBC)通讯委员、计算机术语审定工作委员,国际期刊IEICE Transactions on Information and Systemsassociate editor

联系方式:wangyuecs@cufe.edu.cn

教育经历

2010年在四川大学计算机学院获得工学博士,20072004年在合肥工业大学计算机学院获得工学硕士和学士

工作经历

2017.09-2018.09,伊利诺伊大学芝加哥分校(University ofIllinois at Chicago),访问学者

2014.10-至今,中央财经大学信息学院计算机科学与技术系,副教授

2012.06-2014.10,中央财经大学信息学院计算机科学与技术系,讲师

2010.07-2012.06,北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术系,博士后

研究方向

数据挖掘,机器学习;社交网络,深度学习模型的经济学解释。

 

讲授课程

本科:

Java程序设计》

《操作系统》

《数据库系统》

《数据挖掘》

 

研究生:

《高级数据库》

《互联网经济风险专题》

 

研究成果

期刊论文

[1] 王悦, 黄威靖. ELPS: 一种高效的微博信息传播轨迹提取算法. 计算机科学,2014,41(4):233-238,255

[2] Yue Wang, Weijing Huang, Lang Zong,Tengjiao Wang, Dongqing Yang. Influence maximization with limit cost in socialnetwork[J]. Science China Information Sciences, 2013, 56(7): 1-14.

[3] 王悦, 唐常杰, 杨宁, 张悦, 李红军,郑皎凌.在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略.软件学报22.2 (2011).

[4] 王悦, 唐常杰, 杨宁, 陈瑜, 徐开阔. 基于基因表达式编程的进化模式定理. 四川大学学报(工程科学版) 41.2(2009).

[5] 杨宁, 唐常杰, 王悦, 陈瑜, 郑皎凌. 一种基于时态密度的倾斜分布数据流聚类算法. 软件学报21.5 (2010): 1031-1041.

[6] 杨宁, 唐常杰, 王悦, 陈瑜, 郑皎凌. 基于谱聚类的多数据流演化事件挖掘.软件学报21.10 (2010): 2395-2409.

[7] 李红军, 唐常杰, 乔少杰, 代术成, 王悦, 郑皎凌. UTR-Tree: 受限网络中移动对象不确定轨迹索引模型."四川大学学报: 工程科学版2 (2010): 118-125.

学术会议

[1] Yue Wang Lu Bai, Link predictionvia Supervised Dynamic Network

Formation, Pattern Recognition (ICPR), 201623rd International Conference on, Cancun, 2016.12.4-2016.12.8

[2] Wang Yue, Discovering the Causal Networkof Terms from the Text

Corpus, The 12th IEEE InternationalConference on e-Business Engineering

(ICEBE) 2015, 2015.10.23-2015.10.25

[3] Yue, Wang. Exploring the InterventionProblem with the Networked Poisson Process in a Real Heterogeneous SocialNetwork. Web-Age Information Management. Springer, 2014. 150-154.

[4] Yue Wang, Changjie Tang, Tengjiao Wang, DongqingYang, and Jun Zhu. Efficient Subject-oriented Evaluating and Mining Methods forData with Schema Uncertainty. ADMA 2011.

[5] Yue Wang, Weijing Huang, Wei Chen,Tengjiao Wang, Dongqing Yang: Informed Prediction with Incremental Core-BasedFriend Cycle Discovering. WAIM 2011:530-541

[6] Yue Wang, Jie Zuo, Ning Yang, Lei Duan,Chang-an Yuan and Jun Zhu. An Efficient Approach for Mining Segment-WiseIntervention rules in Time-Series Streams. WAIM 2010.

[7] Yue Wang, Changjie Tang, Chuan Li, YuChen, Ning Yang, Rong Tang. Intervention events detection and prediction indata streams. Advances in Data and Web Management. Springer Berlin Heidelberg,2009. 519-525.

[8] Wei Chen,Lang Zong, Weijing Huang,Gaoyan Ou,Yue Wang, Dongqing Yang. An Empirical Study of Massively ParallelBayesian Networks Learning for Sentiment Extraction from Unstructured Text.APWeb 2011 :424-435

[9] TengfeiJi, Xiaoyuan Bao,Yue Wang,Dongqing Yang. A Fuzzy K-modes-based Algorithm for Soft Subspace Clustering.Fuzzy Systems and Knowledge Discovery(FSKD), 2011 Eighth InternationalConference on. Vol. 2. IEEE, 2011.

[10] HongjunLi, Changjie Tang, Shaojie Qiao,Yue Wang, Ning Yang, and ChuanLi, Hotspot District Trajectory Prediction.(Ed.H.T. Shen et al.) ): WAIM 2010Workshops, LNCS 6185, pp. 74–84, 2010.©Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010

[11] Ning Yang, Changjie Tang, Yue Wang,Rong Tang, Chuan Li, Jiaoling Zheng, JunZhu, Mining Interventions from ParallelEvent Sequences. In: Proc. ofAPWeb-WAIM 2009, P297-307.

[12] Jie Zuo, Changjie Tang, Lei Duan,YueWang, Liang Tang, Tianqing Zhang, and JunZhu. Meta Galaxy: A Flexible andEfficient Cube Model for Data Retrieval inOLAP. The International Workshop onDataBase and Information Retrieval &Aspects in Evaluating Holistic Qualityof Ontology-based Information Retrieval (APWeb-WAIM Workshop), 2009.

[13] Yu Chen, Changjie Tang, Chuan Li,YueWang, Ning Yang, and Mingfang Zhu. HDN-GEP:A Novel Gene Expression Programmingwith High Density Node." Intelligent Computation Technology and Automation(ICICTA), 2008 International Conference on. Vol. 1. IEEE, 2008.

[14] Yue Wang, Jie Zuo, Ning Yang, Lei Duan,Chang-an Yuan, Jun Zhu, An Efficient Approach for Mining Segment-WiseIntervention rules in Time-Series Streams, WAIM 2010, 2010.7.15-2010.7.17

 

研究项目

1. 北京市社会科学青年项目,15JGC150,基于北京路况大数据的交通治理策略研究,2015/07-2018/75万元,在研,主持;

2. 中央财经大学青年科研创新团队项目,基于异质复杂网络的动态融资风险评估方法,2015/07-2018/0730万元,在研,主持;

3. 北京市社会科学一般项目,14JGB081,首都政府采购网络防腐策略研究,2014/01-2016/128万元,已结题,参加;

4.中央财经大学121人才工程青年博士发展基金,QBJ1429,基于Web的金融风险网络

扩散模式的发现,2014/07-2016/062万元,已结题,主持;

5.企事业单位委托项目,中软塞科(北京)咨询有限公司,复杂异质政务大数据通用内容提取分析平台,2014/06-2015/062.5万元,已结题,主持;

6.企事业单位委托项目,网秦创新团队课题,异质复杂政务数据挖掘云平台的研究,2013/11-2014/101万元,已结题,主持;

7.企事业单位委托项目,中国运载火箭研究院,火箭气动数据库技术研究,2011/03-2012/0320万元,已结题,主持;

8.国家863计划(子课题),2012AA011002,海量web数据结构化内容提取与集成及大型示范应用,2012/01-2014/12198万元,已结题,参加;

9.国家十一五科技支撑计划涉密课题,2009BAK63B08XXXXX2009/01-2011/12100万元,已结题,参加;

10.国家自然科学基金课题,6077316925,亚复杂系统干预规则挖掘关键技术研究,2008/01-2010/1225万元,已结题,参加。

 

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