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王悦

[发表时间]:2014-04-10 [来源]: [浏览次数]:

 

 

个人简历

姓名:王悦

职称:副教授

系别:计算机科学与技术系

学术兼职:中国计算机学会(CCF)数据库专委会(NDBC)通讯委员、计算机术语审定工作委员。    

联系方式:wangyuecs@cufe.edu.cn

 

教育经历

2010年在四川大学计算机学院获得工学博士

工作经历

2017.09-2018.09,伊利诺伊大学芝加哥分校(University ofIllinois at Chicago),访问学者

2014.10-至今,中央财经大学信息学院计算机科学与技术系,副教授

2012.06-2014.10,中央财经大学信息学院计算机科学与技术系,讲师

2010.07-2012.06,北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术系,博士后

     

研究方向

数据挖掘,深度学习模型的经济学解释,强化学习

  

讲授课程

本科:

Java程序设计》,《操作系统》,《数据库系统》,《数据挖掘》

研究生:

《高级数据库》,《互联网经济风险专题》

研究成果

 

期刊论文

[1] Yue Wang, Chenwei Zhang, Shen Wang, Philip S. Yu, Lu Bai, Lixin Cui, Guandong Xu. Generative Temporal Link Prediction via Self-tokenized Sequence Modeling [J]. World Wide Web JournalCCF B)(2020)   

[2] Lixin Cui, Lu Bai, Zhihong Zhang, Yue Wang, Edwin R. Hancock. Identifying the most informative features using a structurally interacting elastic net. Neurocomputing CCF C)336: 13-26 (2019)

[3] Fei Xiao, Yue Wang, Yinan Mei, Lu Bai, Lixin Cui. 基于出行模式子图的城市功能区域发现方法 (City Functional Region Discovery Algorithm Based on Travel Pattern Subgraph). 计算机科学 45(12): 268-278 (2018)

[4] 王悦, 黄威靖. ELPS: 一种高效的微博信息传播轨迹提取算法. 计算机科学,2014,41(4):233-238,255

[5] Yue Wang, Weijing Huang, Lang Zong, Tengjiao Wang, Dongqing Yang. Influence maximization with limit cost in social network [J]. Science China Information Sciences CCF B), 2013, 56(7): 1-14.

[6] 王悦, 唐常杰, 杨宁, 张悦, 李红军,郑皎凌.在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略.软件学报22.2 (2011).

[7] 王悦, 唐常杰, 杨宁, 陈瑜, 徐开阔. 基于基因表达式编程的进化模式定理. 四川大学学报(工程科学版) 41.2(2009).

[8] 杨宁, 唐常杰, 王悦, 陈瑜, 郑皎凌. 一种基于时态密度的倾斜分布数据流聚类算法. 软件学报21.5 (2010): 1031-1041.

[9] 杨宁, 唐常杰, 王悦, 陈瑜, 郑皎凌. 基于谱聚类的多数据流演化事件挖掘.软件学报21.10 (2010): 2395-2409.

[10] 李红军, 唐常杰, 乔少杰, 代术成, 王悦, 郑皎凌. UTR-Tree: 受限网络中移动对象不确定轨迹索引模型."四川大学学报: 工程科学版 (2010): 118-125.

 

学术会议

[1] Lu Bai, Lixin Cui, Yue Wang, Yuhang Jiao, Edwin R. Hancock. A Quantum-inspired Entropic Kernel for Multiple Financial Time Series Analysis. IJCAI 2020 CCFA).

[2] Yue Wang, Yao Wan, Chenwei Zhang, Lu Bai, Lixin Cui, Philip S. Yu. Competitive Multi-agent Deep Reinforcement Learning with Counterfactual Thinking. ICDM 2019 CCF B): 1366-1371

[3] Yue Wang, Chenwei Zhang, Shen Wang, Philip S. Yu, Lu Bai, Lixin Cui. Market Abnormality Period Detection via Co-movement Attention Model. IEEE BigData CCF C)2018: 1514-1523

[4] Yue Wang, Chenwei Zhang, Shen Wang, Philip S. Yu, Lu Bai, Lixin Cui. Deep Co-Investment Network Learning for Financial Assets. ICBK 2018: 41-48

[5] Lixin Cui, Lu Bai, Luca Rossi, Yue Wang, Yuhang Jiao, Edwin R. Hancock. A Deep Hybrid Graph Kernel Through Deep Learning Networks. ICPR CCF C)2018: 1030-1035

[6] Yuhang Jiao, Lixin Cui, Lu Bai, Yue Wang. Analyzing Time Series from Chinese Financial Market Using a Linear-Time Graph Kernel. S+SSPR 2018: 227-236

[7] Yue Wang ,Lu Bai, Link predictionvia Supervised Dynamic Network Formation,  ICPR CCF C), 2016, Cancun, 2016.12.4-2016.12.8   

[8] Wang Yue, Discovering the Causal Network of Terms from the Text Corpus, The 12th IEEE International Conference on e-Business Engineering (ICEBE) 2015, 2015.10.23-2015.10.25

[9] Yue, Wang. Exploring the Intervention Problem with the Networked Poisson Process in a Real Heterogeneous Social Network. Web-Age Information Management CCF C. Springer, 2014. 150-154.

[10] Yue Wang, Changjie Tang, Tengjiao Wang, Dongqing Yang, and Jun Zhu. Efficient Subject-oriented Evaluating and Mining Methods for Data with Schema Uncertainty. ADMA 2011.

[11] Yue Wang, Weijing Huang, Wei Chen, Tengjiao Wang, Dongqing Yang: Informed Prediction with Incremental Core-Based Friend Cycle Discovering. WAIM CCF C)2011:530-541

[12] Yue Wang, Jie Zuo, Ning Yang, Lei Duan, Chang-an Yuan and Jun Zhu. An Efficient Approach for Mining Segment-Wise Intervention rules in Time-Series Streams. WAIM CCF C)2010.

[13] Yue Wang, Changjie Tang, Chuan Li, Yu Chen, Ning Yang, Rong Tang. Intervention events detection and prediction in data streams. Advances in Data and Web Management CCF C). Springer Berlin Heidelberg,2009. 519-525.

[14] Wei Chen, Lang Zong, Weijing Huang, Gaoyan Ou, Yue Wang, Dongqing Yang. An Empirical Study of Massively Parallel Bayesian Networks Learning for Sentiment Extraction from Unstructured Text. APWeb CCF C)2011 :424-435

[15] TengfeiJi, Xiaoyuan Bao, Yue Wang, Dongqing Yang. A Fuzzy K-modes-based Algorithm for Soft Subspace Clustering. Fuzzy Systems and Knowledge Discovery(FSKD), 2011 Eighth International Conference on. Vol. 2. IEEE, 2011.

[16] Hongjun Li, Changjie Tang, Shaojie Qiao,Yue Wang, Ning Yang, and Chuan Li, Hotspot District Trajectory Prediction.(Ed.H.T. Shen et al.) ): WAIM 2010 Workshops, LNCS 6185, pp. 74–84, 2010.©Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010

[17] Ning Yang, Changjie Tang, Yue Wang, Rong Tang, Chuan Li, Jiaoling Zheng, JunZhu, Mining Interventions from Parallel Event Sequences. In: Proc. of APWeb-WAIM CCF C) 2009, P297-307.

[18] Jie Zuo, Changjie Tang, Lei Duan, Yue Wang, Liang Tang, Tianqing Zhang, and JunZhu. Meta Galaxy: A Flexible and Efficient Cube Model for Data Retrieval in OLAP. The International Workshop on Database and Information Retrieval &Aspects in Evaluating Holistic Quality of Ontology-based Information Retrieval (APWeb-WAIM Workshop), 2009.

[19] Yu Chen, Changjie Tang, Chuan Li, Yue Wang, Ning Yang, and Mingfang Zhu. HDN-GEP:A Novel Gene Expression Programming with High Density Node." Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA), 2008 International Conference on. Vol. 1. IEEE, 2008.

 

研究项目

1. 北京市社会科学青年项目,15JGC150,基于北京路况大数据的交通治理策略研究,2015/07-2018/75万元,已结题,主持;

2. 中央财经大学青年科研创新团队项目,基于异质复杂网络的动态融资风险评估方法,2015/07-2018/0730万元,已结题,主持;

3. 北京市社会科学一般项目,14JGB081,首都政府采购网络防腐策略研究,2014/01-2016/128万元,已结题,参加;

4.中央财经大学121人才工程青年博士发展基金,QBJ1429,基于Web的金融风险网络扩散模式的发现,2014/07-2016/062万元,已结题,主持;

5.企事业单位委托项目,中软塞科(北京)咨询有限公司,复杂异质政务大数据通用内容提取分析平台,2014/06-2015/062.5万元,已结题,主持;

     

6.企事业单位委托项目,网秦创新团队课题,异质复杂政务数据挖掘云平台的研究,2013/11-2014/101万元,已结题,主持;

7.企事业单位委托项目,中国运载火箭研究院,火箭气动数据库技术研究,2011/03-2012/0320万元,已结题,主持;

8.国家863计划(子课题),2012AA011002,海量web数据结构化内容提取与集成及大型示范应用,2012/01-2014/12198万元,已结题,参加;

9.国家自然科学基金课题,6077316925,亚复杂系统干预规则挖掘关键技术研究,2008/01-2010/1225万元,已结题,参加。

 

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