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崔丽欣

[发表时间]:2019-04-12 [来源]: [浏览次数]:

崔丽欣 副教授 硕士生导师 副系主任 中央财经大学青年英才支持计划入选者

基本资料:

崔丽欣,女,201211月于香港大学(University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China)取得博士学位,于天津大学分别取得工学硕士、工学学士学位。曾先后任职于Serisys Solutions HK Ltd与贵州银行,担任金融量化分析师。获得国际金融风险管理师 FRM 一级证书,以及香港证券从业资格证书。20149月进入中央财经大学,现为副教授,硕士生导师。主要研究方向包括:机器学习与模式识别、优化算法、互联网金融。累计发表/录用国际权威期刊会议论文近50篇。其中,代表性第一/通讯作者论文包括:IEEE TFSIEEE TPAMIIEEE TCYBIEEE TKDEPRWWWJIJPRIJCAIECML-PKDD等人工智能、管理科学与工程领域国际顶级期刊、会议。主持国家自然科学基金青年项目、模式识别国家重点实验室开放课题、中央财经大学第五批青年科研创新团队项目3项。担任国际模式识别顶级期刊Pattern Recognition副主编(Associate Editor),国际人工智能顶级会议IJCAI 2020 FinTech Track Session Chair,教育部科技发展中心互联网应用创新开放平台联盟专家委员会委员。获国际工业工程及工程管理大会IEEM 2019优秀论文奖,国际模式识别大会ICPR 2018最佳科技论文奖、国际工程师协会WCE 2011最佳论文奖,北京市教育委员会优秀指导教师(2019年度)等。部分研究成果被应用于中国电信、科大讯飞等知名企业实际业务。指导学生获北京市优秀毕业论文、校级优秀毕业论文、优秀成绩毕业论文多次,培养学生以第一作者发表国际重要会议论文多篇,并获IEEM 2019最佳论文提名与优秀论文奖。

 

工作经历:

[1] 201811 今:副教授,硕士生导师,副系主任,中央财经大学计电子商务系

[2] 201502 – 201810:讲师,中央财经大学电子商务系

[3] 201409 201502:讲师(实习),中央财经大学电子商务系

 

主要讲授课程:

高等工程数学、物流与供应链管理、电子支付、金融科技创新

 

获得奖项:

[1] 2020年,北京市教育委员会2019年度优秀指导教师”;

[2] 2019年,中央财经大学青年英才支持计划”;

[3] 201912月,国际工业工程及工程管理大会IEEE IEEM 2019最佳论文提名”与“优秀论文奖”(Outstanding Paper Award);

[4] 20188月,国际模式识别学会IAPRICPR 2018最佳科技论文奖”(Best Scientific Paper Award);

[5] 2011年,国际工程师协会WCE 2011最佳论文奖”;

 

学术兼职:

[1] 201905今:副主编Associate Editor),国际期刊Pattern Recognition (PR, CAA-A, 中财AAA)

[2] 201912今:客座编辑Gest Editor),国际期刊Pattern Recognition,基于图方法的金融商业大数据分析特刊;

[3] 202101月:Session Chair,国际人工智能联合大会IJCAI 2021CCF-A);

[4] 201808月:Co-ChairICPR Workshop(基于模式识别金融风险管理研讨会);

[5] 201501201712月:委员会委员,教育部科技发展中心全国高校互联网金融应用创新大赛专家委员会;

 

主持项目:

[1] 国家自然科学基金,青年科学基金项目,《基于图的特征选择学习算法及其在P2P借贷信用风险评估中的应用研究》,201701月 – 201912月,21万,结题,项目负责人

[2] 中央财经大学,第五批青年科研创新团队,201906202212月,30万,在研,项目负责人

[3] 模式识别国家重点实验室,开放课题项目,201701月 – 201812月,5万,结题,项目负责人

 

代表性学术论文

部分在投论文

[1] Lixin Cui, Lu Bai*, Xiao Bai, Yue Wang, Edwin R. Hancock: Submitted to, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), Major Revision. (CAA-A,中科院一区Top)

部分期刊论文

[2] Lixin Cui, Ruiqing Zhao, Wansheng Tang: Principal-Agent Problem in a Fuzzy Environment. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS) 15(6): 1230-1237, 2007. (CAA-A,中科院一区Top)

[3] Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Yuhang Jiao, Luca Rossi, Edwin R. Hancock: Learning Backtrackless Aligned-Spatial Graph Convolutional Networks for Graph Classification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Online. (CAA-A, CCF-A,中科院一区Top)

[4] Lu Bai, Yuhang Jiao, Lixin Cui* (通讯作者), Luca Rossi, Yue Wang, Philip S. Yu, Edwin R. Hancock: Learning Graph Convolutional Networks based on Quantum Vertex Information Propagation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Online. (CCF-ACAA-A,中科院二区)

[5] Lixin Cui, Lu Bai, Yue Wang, Philip S. Yu, Edwin R. Hancock: Fused Lasso for Feature Selection using Structural Information. Pattern Recognition (PR) 119: 108058, 2021. (CAA-A,中科院一区Top)

[6] Lixin Cui, Lu Bai, Yanchao Wang, Xin Jin, Edwin R. Hancock: Internet Financing Credit Risk Evaluation Using Multiple Structural Interacting Elastic Net Feature Selection. Pattern Recognition (PR) 114: 107835, 2021. (CAA-A,中科院一区Top)

[7] Lu Bai, Luca Rossi*, Lixin Cui* (通讯作者), Jian Cheng, Edwin R. Hancock: A Quantum-Inspired Similarity Measure for the Analysis of Complete Weighted Graphs. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB) 50(3): 1264-1277, 2020. (CAA-A,中科院一区Top)

[8] Lixiang Xu, Lixin Cui* (通讯作者), Weise Thomas, Xinlu Li, Zhize Wu, Feiping Nie, Yuanyan Tang, Enhong Chen: Semi-supervised Multi-layer Convolution Kernel Learning in Credit Evaluation. Pattern Recognition (PR) 120: 108125, 2021. (CAA-A,中科院一区Top)

[9] Lixin Cui, Lu Bai, Zhihong Zhang, Yue Wang, Edwin R. Hancock: Identifying the Most Informative Features Using a Structurally Interacting Elastic net. Neurocomputing 336: 13-26, 2019. (CAA-B,中科院Top)

[10] Lixin Cui: Towards Optimal Configuration of a Manufacturer's Supply Network with Demand Flexibility. International Journal of Production Research (IJPR) 53(12):3541-3560, 2015. (ABS 3*中科院)

[11] Lixin Cui: Joint Optimization of Production Planning and Supplier Selection Incorporating Customer Flexibility: An Improved Genetic Approach. Journal of Intelligent Manufacturing 27(5):1017-1035, 2016. (中科院)

[12] Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Xiao Bai, Edwin R. Hancock: Deep Depth-based Representations of Graphs Through Deep Learning Networks. Neurocomputing 336: 3-12, 2019. (CAA-B,中科院Top)

[13] Lixin Cui, K.L. Mak, S.T. Newman: Optimal Supplier Selection and Order Allocation for Multi-product Manufacturing Featuring Customer Flexibility. International Journal of Computer Integrated Manufacturing 28(7):729-744, 2014.

[14] Yue Wang, Chenwei Zhang, Shen Wang, Philip S. Yu, Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Guandong Xu: Generative Temporal Link Prediction via Self-tokenized Sequence Modeling. World Wide Web (WWWJ) 23(4): 2471-2488, 2020. (CCF-B)

[15] Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Luca Rossi, Lixiang Xu, Xiao Bai, Edwin R. Hancock: Local-global Nested Graph Kernels Using Nested Complexity Traces. Pattern Recognition Letters 134: 87-95, 2020. (CCF-C)

[16] Lixiang Xu, Yuanyan Tang, Bin Luo, Lixin Cui* (通讯作者), Xiu Chen, Jin Xiao: A Combined Weisfeiler-Lehman Graph Kernel for Structured Data. Int. J. Wavelets Multiresolution Inf. Process 16(5): 1850039:1-1850039:19, 2018.

部分会议论文

[17] Lu Bai, Lixin Cui* (通讯作者), Yue Wang, Edwin R. Hancock: A Quantum-inspired Entropic Kernel for Multiple Financial Time Series Analysis. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020. (CCF-A)

[18] Lu Bai, Yuhang Jiao, Lixin Cui* (通讯作者), Edwin R. Hancock: Learning Aligned-Spatial Graph Convolutional Networks for Graph Classification. European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD) 1: 464-482, 2019. (CCF-B)

[19] Yibo Chai, Yahu Cong, Lu Bai*, Lixin Cui* (通讯作者): Loan Recommendation in P2P Lending Investment Networks: A Hybrid Graph Convolution Approach. IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 945-949, 2019.(最佳论文提名,优秀论文奖)

[20] Chuanyu Xu, Dong Wang, Zhihong Zhang, Beizhan Wang, Da Zhou, Guijun Ren, Lu Bai, Lixin Cui, Edwin R. Hancock: Depth-based Subgraph Convolutional Neural Networks. Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 1024-1029, 2018. (CCF-C)(最佳Pattern Recognition and Machine Learning Track论文奖,6/1258

联系方式:

cuilixin@cufe.edu.cn

 

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