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4月2日【学生学术交流讲座预告】会议论文演讲

[发表时间]:2019-03-28 [来源]: [浏览次数]:

【学生学术交流讲座预告】

主题一

讲座人:吴双,中央财经大学信息学院2017级硕士研究生,导师孙宝文教授

讲座内容:论文Understanding the Effect of Task Descriptions on User Participation in Crowdsourcing Contests: A Linguistic Style Perspective52nd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-52) 进行宣读并获最佳论文提名。

讲座时间2019年4月2日 下午14:00-16:00

讲座地点沙河校区7号学院楼215教室

中央财经大学学术交流支持计划,校内公开学术报告

内容简介

Web3.0的迅速发展对于促进知识共享,增强互操作性,促进以人群为中心的协作和服务等方面具有重要影响,“众包”这一概念也随之出现。今天,许多公司和组织越来越依靠人群的智慧,而不仅仅是内部员工或机器来完成他们的工作。这种利用人群的经验和成果的形式被称为“众包”,并且已在多项研究和实践中得到有效应用。

任务描述是众包任务的核心组成部分之一,是对雇主所发布任务的详细介绍。在竞争式众包平台中,雇主提出需要解决的任务并对其进行说明,对此任务感兴趣的潜在参与者将阅读此内容,了解雇主的要求,并决定是否参与。雇主向潜在参与者提出要求的方式对于促进众包参与至关重要。本研究将关注众包任务的语言风格以及这种风格是否与提高众包参与度显著相关。

基于不确定性减少理论和来源可信度理论,本研究对2014设计竞赛进行实证分析。结果表明,某些特定的语言风格会降低潜在众包参与者感知到的不确定性,增加雇主的可信度,对任务的最终参与产生积极的影响。此外,研究还发现,完成众包任务所获得的奖励的大小对于语言风格的影响具有调节作用。本研究的结果为众包参与的相关理论、语言学以及心理过程提供了依据,同时也为雇主如何更好地描述自己的众包任务提供了实践视角。

英文摘要

Many employers are struggling with how to deliver attractive tasks on crowdsourcing platforms, where users can be effectively integrated into a company’s tasks. In this study, the linguistic style of crowdsourcing task descriptions is investigated, and an analysis is conducted on how such linguistic styles are related to a task description’s success in attracting participants. Based on uncertainty reduction theory as well as source credibility theory, an empirical analysis of 2,014 designing contests demonstrates that certain linguistic styles will reduce the uncertainty perceived by crowdsourcing solvers and increase employers’ credibility, generating positive effects on participation. It is also found that these observed effects are moderated by the magnitude of the rewards offered for completing crowdsourcing tasks. The results of this study inform the theories concerned on crowdsourcing participation, linguistics, as well as psychological processes, while offering the industry insight on how to describe their own crowdsourcing tasks better.

主题二

讲座人:崔林丽,中央财经大学信息学院2017级硕士研究生,导师杨铭副教授。

讲座内容:论文《How Does the Overall Perceived Platform Quality Affect Consumers' Willingness to Pay for Online Health Platform? A Perspective of Updated IS Success Model》,已被第十八届武汉电子商务国际会议(WHICEB2019)录用,全文将刊登在会议论文集中,并推荐至国际期刊(SSCIEI)。

讲座时间:2019年4月2日 下午14:00-16:00

讲座地点:沙河校区7号学院楼215教室

中央财经大学学术交流支持计划,校内公开学术报告。

内容简介

随着人们生活水平的提高,公众对于医疗保健的需求也在不断增加,高质量医疗资源的短缺和空间分布不均衡促进了在线医疗平台的出现。在线医疗平台可以方便、快捷地为患者提供医疗保健信息和在线医疗咨询服务。在线医疗平台发展初期,为了吸引用户的关注和使用,这一时期平台大多采用免费模式,随着2017年知识付费时代的来临,平台纷纷尝试从免费模式向付费模式转化,“在免费模式下用户访问量很高,付费模式下用户流失严重”这一现象显然不利于平台维持未来的盈利能力,因此,我们有必要了解哪些因素会影响用户对于在线医疗平台的付费意愿。

Delone&McLean于1992年提出的D&M模型是IS(信息系统)研究中广泛引用的理论框架。在更新的IS信息系统成功模型中,IS质量(如系统质量、信息质量和服务质量)被认为是IS成功的关键预测因素。许多研究使用D&M模型来探索IS质量对不同环境下个人行为的影响,如IS使用和持续使用意图在线医疗背景下,患者于医生、平台的交互均是通过在线平台进行的因此IS成功模式为我们对平台质量的研究提供了坚实的理论基础。

基于更新的IS信息系统成功模型,我们建立了一个研究模型,重点研究感知平台质量和咨询服务质量对消费者付费意愿(WTP)的影响。利用SPSSSmartPLS,我们分析了好大夫在线平台的409数据。结果表明感知平台质量和咨询服务收益与消费者的付费意愿呈正相关。相反,咨询服务风险对消费者的付费意愿负面影响。我们促进了研究从消费者使用意图到消费者付费意愿的转变,并为在线健康平台运营商提高用户付费率提供了指导。

英文摘要:

How to motivate patients to purchase paid online health platform is important to the profitability of a platform operator. Based on updated IS success model, this paper establishes a research model to investigate the effects of perceived platform quality and consultation service quality on consumers' willingness to pay (WTP). Using SPSS and Smart PLS, we analyzed 409 data from an online health service platform in China. The results showed that perceived platform quality and consultation service benefit were positively correlated with consumers' WTP. Conversely, consultation service risk negatively affected consumers' WTP. Our study promotes the research from consumers' using intention to consumers' willingness to pay, as well as provides a guideline to help operators of online health platforms improve user payment rates.

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